반응형 Series2 Pandas(판다스)란? 판다 스란 Pandas는 쉽고 직관적인 관계형 또는 분류된 데이터로 작업할 수 있도록 설계된 빠르고 유연하며 표현이 풍부한 데이터 구조를 제공하는 Python 패키지이다. 적합한 사용용도 SQL 테이블 또는 Excel 스프레드 시트에서와 같이 이질적으로 유형이 지정된 열이 있는 데이블 형식 데이터 정렬되고 정렬되지 않은 시계열 데이터 행 및 열 레이블이 포함된 임의의 행렬 데이터 다른 형태의 관찰 / 통계 데이터 세트 Pandas import 하기 & 시각화를 위한 matplotlib import 하기 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt [1].데이터 오브젝트 생성하기 데이터 오브젝트는 ‘데이터를 담고 있는 그릇’.. 2022. 2. 11. [Web scraping] 멜론 TOP100 차트(2/2) 지난 시간에는 멜론 TOP 100 차트 페이지에서 1위부터 100위까지의곡명, 가수, 앨범, 발매일, 장르 등 상세 정보를 가져와 리스트화 까지 끝냈다. 오늘은 만들어낸 리스트를 JSON파일로 만들어서 아래의 작업을 해보려고 한다.1. json 파일을 load 하여 Pandas의 DataFrame에 저장하기2. DataFrame 객체를 DB의 Table에 저장하기 먼저 JSON 파일로 저장해보자 import json#with open(파일명,쓰기모드,인코딩) as file:with open('data/songs.json','w',encoding='utf-8') as file: json.dump(song_detail_list, file)EX) with open json.dump()import jsonwi.. 2022. 2. 9. 이전 1 다음 반응형
